Das China International Optoelectronics Summit Forum, das gleichzeitig mit der China International Optoelectronics Exhibition (CIOE) (China Optical Exposition) stattfand, fand kürzlich erfolgreich im Shenzhen International Convention and Exhibition Center statt. Als mehrstufige internationale Austauschplattform, die Industrie, Wissenschaft, Forschung und Anwendung integriert, konzentrierte sich das Forum auf akademische, industrielle und anwendungsorientierte Themen und bot eine umfassende und tiefgehende Diskussion der neuesten Technologien und Forschungsrichtungen im Bereich der Optoelektronik.
Während des Forums hielt Zhang Haiyi, Direktor des Instituts für Technologie und Standards an der China Academy of Information and Communications Technology, eine Grundsatzrede mit dem Titel „Fortschritt und Ausblick der optischen Hochgeschwindigkeitskommunikationstechnologie im Zeitalter der KI+“. Sie wies darauf hin, dass KI und optische Netzwerke im KI+-Zeitalter weiterhin Innovation und Entwicklung gegenseitig vorantreiben und die beschleunigte Entwicklung der optischen Hochgeschwindigkeitskommunikationstechnologie hin zu ultrahohen, rein optischen und intelligenten Technologien mit hoher Energieeffizienz vorantreiben werden.
Das KI+-Zeitalter stellt neue Anforderungen an die Konvergenz von Computernetzwerken, wobei optische Netzwerke und KI eine wechselseitige Zusammenarbeit ermöglichen.
Zhang Haiyi erklärte, dass multimodale KI-Großmodelle ein explosionsartiges Wachstum verzeichnen und sich kontinuierlich in Richtung allgemeiner Intelligenz weiterentwickeln und eine dreistufige Entwicklungslandschaft bilden. Allgemeine große Modelle, die auf dem Entwicklungspfad „Große Modelle + große Rechenleistung + Big Data“ basieren, nähern sich in Umgebungen mit Mensch-Computer-Interaktion kontinuierlich einer begrenzten allgemeinen Intelligenz an. Branchengroße Modelle erfüllen als spezialisierte große Modelle, die bestimmte Branchen unterstützen, die Anforderungen des Kerngeschäfts und der spezialisierten Datenanalyse und ermöglichen so die digitale und intelligente Transformation bestimmter Branchen. Geräteseitige Großmodelle rücken für Hersteller von Mobiltelefonen, PCs, intelligenten Cockpits und humanoiden Robotern immer mehr in den Fokus und nutzen aktiv den Einstiegspunkt für KI-Anwendungen.
Große Open-Source-KI-Modelle wie DeepSeek treiben die weit verbreitete Einführung kollaborativer Inferenzanwendungen in der Cloud, am Edge und auf dem Gerät voran und lösen so das Problem unzureichender lokaler Rechenleistung. Die verteilte Ressourcenplanung wird immer wichtiger. Dies treibt auch die Nachfrage nach Inferenzclustern voran. Echtzeit-Inferenzanwendungen basieren auf Antworten auf Rechenressourcen im Millisekunden--Bereich und erfordern, dass Netzwerke Verbindungen mit hoher{{6}Bandbreite und geringer-Latenz zur Cloud-Rechenleistung bereitstellen, um ein lokal{8}ähnliches Erlebnis zu schaffen und gleichzeitig Probleme wie Datensicherheit und Zugriffskosten für Rechenleistung zu berücksichtigen. Vor diesem Hintergrund bilden optische Netze und KI eine für beide Seiten vorteilhafte Partnerschaft. Einerseits bieten optische Netzwerke eine rein optische Grundlage für qualitativ hochwertiges vernetztes Computing und Datenzugriff. Diese Netzwerke bilden nicht nur Datenübertragungsstraßen innerhalb von KI-Systemen und ermöglichen so den schnellen und stabilen Fluss großer Datenmengen zwischen Geräten und Knoten, sondern fördern auch die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit von KI-bezogenen Ressourcen und unterstützen die Entwicklung verteilter KI-Trainings- und Inferenzanwendungen für groß angelegte Modelle.
Andererseits treibt die KI-Technologie die Weiterentwicklung der optischen Netzwerkintelligenz voran. Der gesamte Lebenszyklus des Betriebs und der Verwaltung optischer Netzwerke (Planung, Bau, Wartung, Optimierung und Betrieb) ist entscheidend für den Intelligenzgrad und die Benutzererfahrung des Netzwerks. Technologien wie digitale Zwillinge, große KI-Modelle und intelligente Inbetriebnahme ermöglichen Intelligenz auf der Service-, Steuerungs- und Geräteebene, bauen intelligente Betriebs- und Wartungsfunktionen über den gesamten Lebenszyklus hinweg auf und verbessern effektiv die Effizienz des Betriebs von Informations- und Kommunikationsnetzwerken.
Die Entwicklung der optischen Hochgeschwindigkeitskommunikationstechnologie verläuft in vier Hauptrichtungen, und die Durchbrüche in der Branche schreiten weiter voran.
Zhang Haiyi wies darauf hin, dass sich die optische Hochgeschwindigkeitskommunikationstechnologie im KI+-Zeitalter in vier Hauptrichtungen beschleunigt: ultrahohe Geschwindigkeit, hohe Energieeffizienz, vollständig optische Integration und Intelligenz. In jedem Bereich werden erhebliche technologische und industrielle Fortschritte erzielt. Im Hinblick auf höhere Geschwindigkeiten sind 400G-Systeme in großem Maßstab kommerziell genutzt worden, wobei inländische Betreiber nahezu 20000 400G-Hochgeschwindigkeits--Ports in ihren Netzwerken einsetzen.
WSS hat ein integriertes Design für die C+L-Bänder erreicht, und die integrierten technischen Lösungen und Industrialisierungen von OTU und EDFA befinden sich noch in der beschleunigten Entwicklung und Verifizierung. Kohärente Technologien für 800G und höher werden zu einem heißen Thema, wobei Tests und Standardisierung gleichzeitig voranschreiten. Mit Blick auf die Zukunft nehmen die KI-gestützten optischen Verbindungen für intelligentes Computing weiter zu, wobei 3,2 T in den nächsten drei Jahren wahrscheinlich das Entwicklungsziel in Rechenzentren sein werden.
Im Hinblick auf eine höhere Energieeffizienz entwickeln sich Retiming, LPO und CPO gleichzeitig, wobei der CPO meines Landes gezielte Anstrengungen erfordert, um Durchbrüche zu erzielen. OIO unterstützt optische Rechen- und Speicherverbindungen und erweitert sich hin zu Systemarchitekturen mit mehreren Knoten. Viele Branchenriesen beschäftigen sich intensiv mit integrierten Silizium-Photonik-Plattformen, und China muss den Einsatz fortschrittlicher Integration beschleunigen. Darüber hinaus entwickeln sich gleichzeitig neue Medientechnologien: SDM-Glasfaserstandards entwickeln sich stetig weiter, und Petabit-Anwendungen werden nach und nach erforscht und erweitert. Die Hohlkernfasertechnologie birgt ein großes Potenzial, wobei Anwendungsszenarien kontinuierlich erforscht werden. SDM untersucht U-Boot-Anwendungen und deren Einsatz, und die Beteiligung an internationalen Standards für U-Boot-Kabel nimmt zu. Im Hinblick auf die rein optische Konnektivität innerhalb intelligenter Rechenzentren bietet das OCS geringe Latenz und flexible Planung und optimiert so die Verbindungseffizienz. Zwischen intelligenten Rechenzentren wird eine optoelektronische kollaborative Netzwerkarchitektur aufgebaut, um die Verbindungsqualität zu verbessern. Die optoelektronische kollaborative Netzwerkarchitektur OXC+ ermöglicht netzwerkbasiertes Computing, erleichtert die Hochgeschwindigkeitsverbindung verteilter intelligenter Computing-Cluster und hilft, Engpässe bei der Rechenleistung zu überwinden.
Im Hinblick auf die Intelligenz hat die Integration von Optik, Kommunikation und Sensorik Aufmerksamkeit erregt, die Standardisierung befindet sich jedoch noch in einem frühen Stadium. Wir müssen große KI-Modelle aktiv nutzen, um die intelligente Netzwerktransformation zu beschleunigen. Gleichzeitig werden intelligente Einheiten zu einem heißen Thema in großen Netzwerkmodellen, und ihre Anwendungen erfordern eine fortlaufende Evaluierung. Digitale Zwillinge erleichtern Anwendungsinnovationen und beschleunigen die Standardisierung.
Sie wies darauf hin, dass die China Academy of Information and Communications Technology im Hinblick auf Standardisierung und Überwachung ihr Kapazitätsindexsystem schrittweise verbessert und kontinuierlich eine landesweite Kapazitätsüberwachung durchführt. Beispielsweise ist geplant, den „Computing Network Capacity Index Assessment Report (2025)“ offiziell auf dem Forum „All-Optical Capacity Millsecond Computing“ auf der Beijing PT Exhibition am 25. September 2025 zu veröffentlichen. Darüber hinaus wurde im Hinblick auf den praktischen Fortschritt die Initiative „Metro-Area Millsecond Computing“ ins Leben gerufen, um die Entwicklung zu unterstützen Computeranwendungen mit vollständiger-optischer Transportkapazität. Im Rahmen der internationalen Zusammenarbeit wurden gemeinsam Vorarbeiten zu einem internationalen Standardrahmen für die optische Netzwerktechnologie mit Ausrichtung auf das Jahr 2030 vorangetrieben.
Zum Abschluss seiner Rede erklärte Zhang Haiyi, dass die China Academy of Information and Communications Technology sich auf die neuen Anforderungen und Herausforderungen des KI+-Zeitalters konzentrieren und weiterhin mit verschiedenen Sektoren in China, darunter Industrie, Wissenschaft, Forschung und Anwendung, zusammenarbeiten wird, um gemeinsam Innovationen in der optischen Hochgeschwindigkeitskommunikationstechnologie, die Entwicklung industrieller Ökosysteme und die Überwachung der Netzwerkqualität voranzutreiben und dabei voll und ganz zu unterstützen qualitativ hochwertige Entwicklung der neuen Informationsinfrastruktur meines Landes.